CPU Verifier
CPU 不與 GPU 爭奪吞吐量。CPU 負責驗證、路由、簽核與治理，是最終 commit / review / reject 的可信中心。
RetryIX 建立以記憶體為先的證據閘、CPU 驗證中心與全相位黑箱演算法審查，用於可信 AI、科學資料與不透明推薦系統。
我們不把加速當成正確性。GPU 可以產生候選；結果是否能提交，必須經過可重現、可拒收、可審計的證據閘。
CPU 不與 GPU 爭奪吞吐量。CPU 負責驗證、路由、簽核與治理，是最終 commit / review / reject 的可信中心。
適合 sparse、local、reduction 的工作會被推向記憶體側。目標不是暴力 FLOPs，而是提交前保留精度完整性。
GPU 仍然適合 dense acceleration，但 GPU 輸出應被視為候選結果，而不是自我認證的真相。
這是 computational NGS QC research，不是臨床主張，也不是濕實驗室驗證。此報告沒有宣稱 hardware PIM execution。
全相位空間像一個探針式索引場。審查方不要求廠商公開 ranking function、模型權重或推薦規則，而是用可重現探針觀察外部回波。
傳統人工審查容易被主觀立場影響；平台自審又常是黑箱。RetryIX 補上中間層：系統先量測異常，人工只在量測結果上做安全方向調整。
Verified memory compute primitives for sparse lookup, local reduction, verifier routing, and exact frontier reduction.
以記憶體佈局、快取與零拷貝方式降低資料搬運成本，作為 memory-first 系統基礎。
用探針方式監控模型與推薦系統的長期行為軌跡，檢測潛在語義偏移與安全風險。