⚙️ Semantic • Zero-Copy • OpenCL 2.0 SVM
以語義記憶體取代暴力浮點 — 新一代 AGI 核心
我們用零拷貝與共享虛擬記憶體，構建可自我修復的語義閉環智能。
Zero-Copy
Sub-200µs pipeline
Sub-200µs pipeline
Memory RAID
11.7+ GB/s eff.
11.7+ GB/s eff.
GGUF Bridge
Cognitive repair loop
Cognitive repair loop
近期里程碑
- Memory RAID 1.0 — 發佈 README 與授權策略
- GGUF 認知橋接器 v3.0 — 零拷貝加速
- 六層語義閉環模型 — 開源（個人/學術免費、商業付費）
- 4MB 512B×8 對齊模塊完成 — 穩定通過 4096B 硬體對齊驗證
- 8MB 64B×64 疊加模塊完成 — 高效通過百輪穩定性壓力測試
- 開放 RetryIX 對齊模塊原始碼 — GitHub 上同步發布
OpenCL 2.0 SVM
Zero-Copy
Semantic HFT
GPU/CPU Hybrid
創業合作與投資者資訊
RetryIX AGI 歡迎各界對於語義運算與高效能 AI 系統有興趣的合作夥伴與投資者，共同推動下一代 AGI 架構。
- 資金合作模式與技術授權
- 戰略投資與創業合作夥伴招募
- 聯絡窗口：ixu@retryixagi.com
聯絡
技術模塊現況與對齊實作成果
RetryIX AGI 已成功完成兩種基於語義記憶體架構的最佳解編碼模塊：4MB 4096B 對齊策略、以及 8MB 4096B 疊加策略，雙雙實現 4096B 硬體對齊與百輪穩定性驗證。
完整原始碼與實作細節可在下列 GitHub 倉庫取得： RetryIX-OpenCL2.0-51 / 2025_OpenCL2.0